Vider le tampon avec la méthode file.flush() python

1. description de la méthode file.flush()

La méthode file.flush() en Python est utilisée pour vider le tampon d'écriture associé à un objet fichier.
Lorsque vous écrivez des données dans un fichier en utilisant la méthode write() ou d'autres opérations d'écriture, les données sont généralement stockées dans un tampon temporaire en mémoire avant d'être écrites sur le disque. Cela permet de regrouper les opérations d'écriture et d'améliorer les performances globales.
Cependant, il peut y avoir des moments où vous souhaitez forcer l'écriture immédiate des données du tampon sur le disque, sans attendre que le tampon soit automatiquement vidé. C'est là que la méthode flush() entre en jeu.
Lorsque vous appelez file.flush() sur un objet fichier, cela provoque la vidange immédiate de tous les contenus du tampon d'écriture sur le disque. Cela garantit que toutes les données en attente d'écriture sont effectivement écrites, même si le tampon n'est pas encore plein.

2. Exemple d'usgae de la méthode file.flush()

Voici un exemple simple d'utilisation de la méthode flush() :

Dans cet exemple:

  1. La méthode flush(): est appelée après l'opération d'écriture pour s'assurer que le contenu est écrit sur le disque avant de fermer le fichier.
  2. Notez bien que: la méthode flush() ne garantit pas que les données écrites sur le disque sont immédiatement persistantes. Cela dépend du système de fichiers sous-jacent et des performances du disque. Pour garantir la persistance des données, vous pouvez également utiliser la méthode file.close() après file.flush(), ce qui ferme le fichier et force également l'écriture des données restantes sur le disque.
  3. Conclusion: la méthode file.flush() est utilisée pour vider le tampon d'écriture associé à un objet fichier et pour s'assurer que les données en attente d'écriture sont écrites sur le disque.




3. Ecriture avec ou sans file.flush(), quelle différence!

Pour écrire dans un fichier, on a donc le choix entre ces deux codes suivants:
Code1:

Code2:

Dans les deux codes qu'on a fourni, il y a une différence subtile en termes de garantie de persistance des données écrites sur le disque.

  1. Dans le premier code où file.flush(): est utilisé, vous vous assurez explicitement que toutes les données en attente d'écriture sont écrites sur le disque avant de fermer le fichier avec file.close(). La méthode flush() force l'écriture immédiate des données du tampon d'écriture, ce qui signifie que les données sont transférées du tampon vers le fichier sur le disque. Ensuite, file.close() ferme le fichier.
  2. Dans le deuxième code sans utiliser file.flush(): vous écrivez simplement les données dans le fichier avec file.write("Bonjour, monde!") et fermez immédiatement le fichier avec file.close(). Dans ce cas, le comportement de vidage du tampon dépendra de différents facteurs, tels que le système d'exploitation et la stratégie de gestion des tampons de Python.
  3. Lorsqu'un fichier est fermé: en général le tampon d'écriture est vidé automatiquement, ce qui signifie que les données restantes dans le tampon sont écrites sur le disque. Cependant, cela peut ne pas être garanti à 100% et peut dépendre de divers facteurs, tels que les performances du système de fichiers ou les stratégies de mise en cache.
  4. En utilisant file.flush() avant file.close(): vous avez un contrôle explicite sur le moment où les données sont écrites sur le disque. Cela peut être utile dans des scénarios où la garantie de persistance immédiate des données est importante, par exemple, lorsque vous devez vous assurer que les données sont disponibles pour une autre partie du programme ou pour d'autres utilisateurs.
  5. Conclusion: la principale différence entre les deux codes réside dans le fait que le premier code avec file.flush() garantit explicitement l'écriture immédiate des données sur le disque, tandis que le deuxième code sans file.flush() laisse le comportement de vidage du tampon à la discrétion du système d'exploitation et de Python.

 

Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA

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