Exercice21
Le conditionnement d'une matrice carrée A est C(A) = ||A||x||A-1|| (produit de la norme de A avec la norme de son inverse A.A-1). Le conditionnement pour le cas de la norme 2 est le rapport entre la plus grande et la plus petite des valeurs absolues des valeurs propres de la matrice.
Ecrire un algorithme en python numpy qui calcul le conditionnement d'une matrice numpy.
Solution
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import numpy as np from numpy import linalg A = np.array([[1, 2, 0], [1, 1, -1], [1, 2, 1]]) print("Cond(A) = " , linalg.cond(A)) # affiche: Cond(A) = 17.05533140873551 |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
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