Exercice 1
Supposons que vous ayez mesuré les scores de 20 étudiants dans un examen, et vous voulez effectuer quelques analyses statistiques de base sur ces données.
Ecrire un programme en Python basé sur la bibliothèque numpy permettant de calculer et afficher les paramètres: mean_score (moyenne), std_dev (Ecart-Type), median_score (médiane) et variance.
Solution
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import numpy as np # Échantillon de scores des étudiants scores = np.array([85, 92, 78, 90, 88, 76, 85, 89, 95, 79, 93, 87, 84, 91, 88, 82, 86, 80, 89, 94]) # Calcul de statistiques de base mean_score = np.mean(scores) # Moyenne median_score = np.median(scores) # Médiane std_dev = np.std(scores) # Écart-type variance = np.var(scores) # Variance # Affichage des résultats print("Moyenne des scores :", mean_score) print("Médiane des scores :", median_score) print("Écart-type des scores :", std_dev) print("Variance des scores :", varianc """ output: Moyenne des scores : 86.55 Médiane des scores : 87.5 Écart-type des scores : 5.305421755148219 Variance des scores : 28.1475 """ |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
