1. A propos de Python

Python est un langage de programmation interprété de haut niveau, polyvalent et convivial. Il a été créé par Guido van Rossum et a été publié pour la première fois en 1991. Python est largement utilisé dans divers domaines, y compris le développement web, la science des données, l'apprentissage automatique, l'automatisation, l'informatique scientifique et bien plus encore.

2. Pourquoi choisir une distribution Python

Le choix d'une distribution Python dépend principalement de vos besoins spécifiques en matière de développement et en fonction de votre contexte et de vos besoins particuliers. Vous pouvez même commencer avec CPython (la version de base) et décider ultérieurement de passer à une distribution si cela devient nécessaire pour votre projet. Veuillez ainsi chercher à comprendre les avantages et les inconvénients de chaque distribution pour faire le choix qui convient le mieux à vos besoins de développement.
Voici quelques raisons pour lesquelles vous pourriez choisir une distribution Python plutôt que d'utiliser la version de base (CPython) :

1. Facilité d'Installation : Les distributions Python sont généralement préconfigurées avec un ensemble de packages et d'outils spécifiques, ce qui facilite l'installation et la configuration de votre environnement de développement.
2. Packages Préinstallés : Certaines distributions, comme Anaconda, incluent un grand nombre de packages scientifiques ou de données préinstallés, ce qui est idéal pour les utilisateurs travaillant dans des domaines spécifiques comme la science des données, l'apprentissage automatique ou la bioinformatique.
3. Gestion des Dépendances : Les distributions Python telles qu'Anaconda et Miniconda sont livrées avec des gestionnaires de packages tels que Conda, qui simplifient la gestion des dépendances et la création d'environnements virtuels pour isoler les projets.
4. Support et Maintenance : Certaines distributions, notamment celles proposées par des entreprises telles qu'ActiveState, offrent un support professionnel et des services de maintenance pour les environnements Python, ce qui peut être important pour les entreprises.
5. Personnalisation : Les distributions modulaires telles que Miniconda vous permettent de personnaliser votre installation Python en installant uniquement les packages dont vous avez besoin, ce qui peut être plus léger et plus efficace.
6. Optimisation de la Performance : Si vous avez besoin de performances élevées, certaines distributions alternatives comme PyPy peuvent offrir des gains de vitesse par rapport à CPython dans certains scénarios.
7. Environnement de Développement Intégré (IDE) : Certaines distributions incluent un IDE (Environnement de Développement Intégré) spécifique, ce qui peut être pratique si vous cherchez un outil de développement tout-en-un.
8. Plateforme Spécifique : Si vous travaillez sur une plateforme spécifique, certaines distributions sont optimisées pour cette plateforme. Par exemple, Python(x,y) est spécialement conçu pour Windows.
9. Systèmes Embarqués ou Microcontrôleurs : Si vous travaillez sur des systèmes embarqués ou des microcontrôleurs, des distributions comme MicroPython peuvent être essentielles pour votre projet.
10. Exigences de l'Entreprise : Dans un environnement professionnel, le choix d'une distribution peut être dicté par les politiques de l'entreprise, les contraintes de sécurité, et les besoins spécifiques de l'entreprise.

3. Liste des principales distribution Python

Il existe de nombreuses distributions Python disponibles, chacune ayant ses propres caractéristiques et objectifs. Voici une liste de certaines des distributions Python populaires jusqu'à ma date de connaissance en septembre 2021 :

1. CPython : CPython est la distribution de référence de Python, elle est écrite en langage C et constitue la base de la plupart des autres distributions Python. C'est la version standard de Python que vous obtenez en téléchargeant Python depuis le site officiel (python.org).
2. Anaconda : Anaconda est une distribution Python populaire pour la science des données et l'apprentissage automatique. Elle contient de nombreuses bibliothèques scientifiques préinstallées et propose un gestionnaire d'environnements virtuels appelé Conda.
3. Miniconda : Miniconda est une version allégée d'Anaconda qui ne contient que Conda et quelques packages de base. Vous pouvez ensuite installer les packages dont vous avez besoin à partir de zéro, ce qui permet une personnalisation plus fine de votre environnement Python.
4. Jython : Jython est une implémentation de Python qui s'exécute sur la machine virtuelle Java (JVM), ce qui signifie que vous pouvez utiliser des bibliothèques Java dans votre code Python.
5. IronPython : IronPython est une implémentation de Python pour la plateforme .NET, ce qui permet d'utiliser Python pour développer des applications sur la plateforme Microsoft.
6. MicroPython : MicroPython est une implémentation de Python pour les microcontrôleurs et les systèmes embarqués, offrant ainsi une option pour la programmation de matériel.
7. Stackless Python : Stackless Python est une version de Python qui prend en charge les microthreads, ce qui permet la programmation concurrente sans utiliser explicitement des threads.
8. WinPython : WinPython est une distribution Python spécifiquement conçue pour les utilisateurs de Windows. Elle contient un ensemble de packages préinstallés pour le développement scientifique.
9. Enthought Canopy : Enthought Canopy est une distribution Python pour les scientifiques et les ingénieurs, avec un environnement de développement intégré (IDE) basé sur Python.
10. ActivePython : ActivePython est une distribution commerciale de Python proposée par ActiveState, qui offre un support et des outils supplémentaires pour les entreprises.
11. Python(x,y) : Python(x,y) est une distribution Python spécialement conçue pour les sciences et l'ingénierie sous Windows, avec de nombreuses bibliothèques préinstallées.

Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA