1. Description de la méthode stdev()
La méthode stdev() du module statistics en Python calcule l'écart type d'un échantillon de données numériques. L'écart type est une mesure de la dispersion des données autour de la moyenne.
Syntaxe de la méthode stdev()
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statistics.stdev(data, xbar=None) |
- data: est un itérable contenant les données numériques,
- xbar: est la moyenne optionnelle de ces données.
- Si xbar n'est pas spécifié: la méthode calcule automatiquement la moyenne mu des données à l'aide de la méthode mean().
La méthode stdev(): utilise la formule suivante pour calculer l'écart type de l'échantillon :
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s = sqrt(sum((x - xbar) ** 2 for x in data) / (n - 1)) |
- s designe: l'écart type de l'échantillon,
- Le paramètre x: designe les données de l'échantillon,
- xbar: est la moyenne des données,
- L'entier n: designe la taille de l'échantillon,
- sqrt: est la fonction racine carrée.
2. Exemple d'usages de la méthode stdev()
Voici un exemple d'utilisation de la méthode stdev() pour calculer l'écart type d'un échantillon de données :
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import statistics data = [11, 9 , 12, 13, 8 , 11 , 9 , 14, 7] stdev = statistics.stdev(data) print(stdev) # Affiche : 2.351122663277647 |
Dans cet exemple, la méthode stdev() calcule l'écart type de l'échantillon [11, 9 , 12, 13, 8 , 11 , 9 , 14, 7], qui est égal à 2.351122663277647.
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
