1. Description de la méthode pvariance()
La méthode pvariance() du module statistics en Python est utilisée pour calculer la variance d'une population donnée. La variance est une mesure de la dispersion des données dans une distribution statistique.
La méthode pvariance() prend un seul argument, qui est une séquence de nombres représentant la population. Elle calcule la variance en utilisant la formule suivante :
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variance = sum((x - mean) ** 2 for x in data) / len(data) |
- data: représente la séquence de nombres de la population
- mean: est la moyenne de la population.
2. Exemples d'usage de la méthode pvariance()
Voici un exemple simple d'utilisation de la méthode pvariance():
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import statistics population = [11, 6, 5, 7, 8 , 6 , 11 , 7 , 8 ,9 , 11] variance = statistics.pvariance(population) print(variance) # Output: 4.264462809917355 |
Dans cet exemple:
- population: formée d'une séquence de nombres qui représente la population statistiques
- la méthode pvariance(): calcule la variance de cette population en utilisant la formule ci-dessus.
- La sortie est "4.264462809917355": ce qui signifie que la variance de la population est environ 4.26.
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
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