1. Decription de la méthode numpy.size()
La méthode numpy.size() est une fonctionnalité fournie par la bibliothèque NumPy en Python, qui est largement utilisée pour le calcul scientifique et numérique. Cette méthode est utilisée pour déterminer le nombre total d'éléments dans un tableau NumPy ou dans une matrice multidimensionnelle.
2. Syntaxe et usages de la méthode numpy.size()
La syntaxe de base de la méthode numpy.size() est la suivante :
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numpy.size(array, axis=None) |
où :
- array : Le tableau ou la matrice NumPy dont vous souhaitez connaître la taille.
- axis (facultatif) : L'axe spécifique le long duquel vous souhaitez compter les éléments. Si axis est omis, tous les éléments du tableau sont comptés.
La méthode renvoie le nombre total d'éléments dans le tableau spécifié, en prenant axis est fourni, alors la taille renvoyée sera réduite le long de l'axe spécifié.
3. Exemples d'usage de la méthode numpy.size()
Voici quelques exemples pour illustrer son utilisation :
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import numpy as np # Création d'un tableau 1D arr_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) size_1d = np.size(arr_1d) print(size_1d) # Résultat : 5 # Création d'une matrice 2D mat_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) size_2d = np.size(mat_2d) print(size_2d) # Résultat : 6 # Spécifier l'axe pour réduire le comptage size_along_axis = np.size(mat_2d, axis=0) print(size_along_axis) # Résultat : 2 (nombre de lignes) |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
