1. Description de la méthode numpy.shape()
La méthode numpy.shape() est utilisée pour obtenir la forme (shape) d'un tableau NumPy, c'est-à-dire le nombre d'éléments le long de chaque dimension du tableau. Elle renvoie un tuple qui contient les tailles le long de chaque dimension du tableau.
2. Syntaxe de la méthode numpy.shape()
La syntaxe de la méthode numpy.shape() est la suivante :
|
1 |
numpy.shape(array) |
où:
array : est le tableau NumPy dont vous voulez obtenir la forme.
3. Exemples d'usage de la méthode numpy.shape()
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
import numpy as np # Créer un tableau 1D array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(np.shape(array_1d)) # Résultat : (5,) # Créer un tableau 2D array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(np.shape(array_2d)) # Résultat : (2, 3) # Créer un tableau 3D array_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) print(np.shape(array_3d)) # Résultat : (2, 2, 2) |
- La méthode numpy.shape(): renvoie un tuple contenant les tailles respectives le long de chaque dimension du tableau.
- Dans les exemples ci-dessus: les formes sont respectivement (5,), (2, 3) et (2, 2, 2).
- Utilité: Cela est très utile pour comprendre la structure d'un tableau multidimensionnel et pour effectuer des opérations qui dépendent de ses dimensions.
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
