1. Description de la méthode numpy.max()
La méthode numpy.max() est une fonction du module NumPy, une bibliothèque Python largement utilisée pour le calcul scientifique et numérique. La méthode numpy.max() est utilisée pour trouver la valeur maximale dans un tableau (array) NumPy ou dans un élément spécifique d'un tableau.
2. Syntaxe et usage de de la méthode numpy.max()
Voici une description la syntaxe de cette méthode :
Syntaxe
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numpy.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False, initial=None, where=True) |
Paramètres
- a : Le tableau NumPy ou l'objet sur lequel vous souhaitez trouver la valeur maximale.
- axis : (Facultatif) L'axe le long duquel vous voulez trouver la valeur maximale. Si cet argument n'est pas fourni, la valeur maximale globale du tableau sera retournée.
- out : (Facultatif) Un tableau de sortie dans lequel stocker le résultat.
- keepdims : (Facultatif) Si True, les dimensions qui sont réduites sont conservées dans le tableau de sortie avec une dimension de taille 1.
- initial : (Facultatif) La valeur initiale pour le calcul de la valeur maximale. Si cet argument est fourni, la valeur maximale est calculée à partir de cette valeur plutôt qu'à partir des données du tableau.
- where : (Facultatif) Un masque booléen qui indique où les éléments devraient être inclus dans le calcul.
Valeur de retour
La valeur maximale trouvée dans le tableau ou le long de l'axe spécifié.
3. Exemples d'usages de la méthode numpy.max()
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import numpy as np """ np.max() est utilisé pour trouver la valeur maximale globale dans le tableau arr ainsi que les valeurs maximales le long de l'axe 1 (les lignes). """ arr = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]]) max_value = np.max(arr) # Trouve la valeur maximale globale (6) max_value_along_axis = np.max(arr, axis=1) # Trouve les valeurs maximales le long de chaque ligne ([5, 6]) |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
