1. Description de la méthode numpy.logspace()
La méthode numpy.logspace() est une fonction fournie par la bibliothèque NumPy en Python. Elle est utilisée pour générer un tableau de valeurs logarithmiquement espacées dans un intervalle donné. Cette fonction est utile lorsque vous souhaitez créer des valeurs réparties de manière exponentielle, par exemple pour créer des échelles de graphiques logarithmiques.
2. Syntaxe & usage de la méthode numpy.logspace()
La syntaxe générale de numpy.logspace() est la suivante :
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np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None) |
où les arguments sont les suivants :
- start: L'exposant de la première valeur générée, c'est-à-dire 10^start.
- stop: L'exposant de la dernière valeur générée, c'est-à-dire 10^stop.
- num: Le nombre de valeurs à générer. Par défaut, il est défini à 50.
- endpoint: Si True, la valeur de stop est incluse dans la séquence. Si False, la valeur de stop n'est pas incluse. Par défaut, c'est True.
- base: La base du logarithme. Par défaut, c'est 10.0.
- dtype: Le type de données des éléments dans le tableau.
3. Exemples d'usage de la méthode numpy.logspace()
Voici un exemple d'utilisation de la méthode numpy.logspace() :
Exemple (généré un tableau de 5 valeurs logarithmiquement espacées entre 1 et 1000)
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import numpy as np # Générer 5 valeurs logarithmiquement espacées entre 1 et 1000 values = np.logspace(0, 3, num=5) print(values) # Cela produira la sortie suivante : [ 1. 10. 100. 1000.] |
Exemple( Générer 8 valeurs logarithmiquement espacées entre 0.1 et 1)
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import numpy as np # Générer 8 valeurs logarithmiquement espacées entre 0.1 et 1, avec une base de 2 values = np.logspace(-1, 0, num=8, base=2) print(values) """ output: [0.0625 0.125 0.25 0.5 1. 2. 4. 8. ] """ |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
