La méthode numpy.load() Python

1. Description de la méthode numpy.load()

La méthode numpy.load() fait partie de la bibliothèque NumPy en Python, qui est utilisée pour le calcul scientifique et numérique. Cette méthode est utilisée pour charger des données à partir d'un fichier NumPy contenant des tableaux ou des objets Python sérialisés enregistrés précédemment à l'aide de la fonction numpy.save().

2. Syntaxe et usage de la méthode

La méthode numpy.load() est utilisée pour charger des données à partir d'un fichier NumPy. Ce fichier doit être créé à l'aide de la fonction numpy.save() ou d'autres méthodes de sérialisation de NumPy. Les fichiers sauvegardés contiennent généralement des tableaux NumPy, mais ils peuvent également contenir d'autres objets Python.

La syntaxe générale de la méthode numpy.load() est la suivante :

Paramètres

file : Le nom du fichier à charger. Cela peut être un nom de fichier avec son chemin d'accès ouvert dans le système de fichiers.

  1. mmap_mode : (facultatif) Le mode d'acquisition en mémoire du tableau sauvegardé. Si défini sur None (par défaut), le tableau est chargé en mémoire. Si défini sur 'r' (lecture seule), le tableau est mappé en mémoire sans le charger immédiatement. Cela peut économiser de la mémoire si le tableau est très grand.
  2. allow_pickle : (facultatif) Un booléen indiquant si les objets Python picklés (sérialisés) peuvent être chargés à partir du fichier. Par défaut, c'est True.
  3. fix_imports : (facultatif) Un booléen indiquant si les objets chargés qui nécessitent des importations doivent être modifiés pour fonctionner dans l'espace de noms actuel. Par défaut, c'est True.
  4. encoding : (facultatif) L'encodage à utiliser lors de la lecture de fichiers texte. Par défaut, c'est 'ASCII'.

Retour

La méthode numpy.load() renvoie un objet NumPy contenant les données chargées à partir du fichier.



3. Exemples d'usages de la méthode numpy.load()

Voici un exemple d'utilisation de la méthode numpy.load() :

 

Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA

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