1. Description de la méthode numpy.argmin()
La méthode numpy.argmin() est une fonction fournie par la bibliothèque NumPy en Python, qui est couramment utilisée pour les calculs scientifiques et numériques. Cette méthode est utilisée pour trouver l'indice de l'élément ayant la valeur minimale dans un tableau NumPy. Notez que si plusieurs occurrences de la valeur minimale existent, la première occurrence sera renvoyée comme indice.
2. Syntaxe et usage de la méthode numpy.argmin()
Voici une description de la syntaxe de cette méthode :
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numpy.argmin(a, axis=None, out=None) |
Paramètres
- a : Le tableau NumPy dans lequel vous souhaitez trouver l'indice de la valeur minimale.
- axis : (Facultatif) L'axe le long duquel vous voulez trouver l'indice de la valeur minimale. Si cet argument n'est pas fourni, l'indice de la valeur minimale globale du tableau sera retourné.
- out : (Facultatif) Un tableau de sortie dans lequel stocker le résultat.
Valeur de retour
L'indice de l'élément ayant la valeur minimale dans le tableau ou le long de l'axe spécifié.
3. Exemples d'usages de la méthode numpy.argmin()
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import numpy as np """ Nous cherchons ici l'indice de la valeur minimale dans le tableau arr, ce qui renvoie l'indice 1 correspondant à la valeur minimale 1. """ arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5]) min_index = np.argmin(arr) # Trouve l'indice de la valeur minimale (1) |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
