1. Description de la méthode numpy.add()
La méthode numpy.add() est une fonctionnalité fournie par la bibliothèque NumPy en Python, qui est largement utilisée pour le calcul scientifique et numérique. Cette méthode permet d'effectuer l'addition élément par élément de deux tableaux NumPy ou d'ajouter une constante à chaque élément d'un tableau. La méthode numpy.add() peut être utilisée pour effectuer des opérations d'addition sur des tableaux NumPy de manière efficace et vectorisée, ce qui est essentiel pour les calculs scientifiques et numériques.
2. Syntaxe et usage de la méthode numpy.add()
Voici une description de la méthode numpy.add() :
Méthode numpy.add()
La méthode numpy.add() est utilisée pour effectuer l'addition élément par élément de deux tableaux NumPy ou pour ajouter une constante à chaque élément d'un tableau.
La syntaxe générale de la méthode numpy.add() est la suivante :
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numpy.add(x1, x2, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) |
Paramètres
- x1, x2 : Les tableaux ou valeurs à additionner. Ils doivent avoir des dimensions compatibles ou être diffusables.
- out : (facultatif) Le tableau de sortie où le résultat de l'addition sera stocké. Il doit avoir la même forme que les tableaux d'entrée.
- where : (facultatif) Un tableau booléen ou une condition booléenne qui spécifie où l'opération d'addition doit être effectuée.
- casting : (facultatif) Contrôle le comportement de la conversion de types lors de l'opération. Les valeurs possibles sont 'no', 'equiv', 'safe', 'same_kind', 'unsafe'. Par défaut, c'est 'same_kind'.
- order : (facultatif) Contrôle la manière dont les données sont stockées en mémoire. Les valeurs possibles sont 'C', 'F', 'A', ou 'K'. Par défaut, c'est 'K'.
- dtype : (facultatif) Le type de données du tableau de sortie. Si non spécifié, il est inféré à partir des types d'entrée.
- subok : (facultatif) Un booléen qui indique si le tableau de sortie doit être un sous-classeur du tableau d'entrée. Par défaut, c'est True.
Retour
La méthode numpy.add() renvoie un tableau NumPy contenant le résultat de l'addition élément par élément ou de l'ajout de la constante.
3. Exemples d'usages de la méthode numpy.add()
Voici quelques exemples d'utilisation de la méthode numpy.add() :
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import numpy as np # Addition élément par élément array1 = np.array([1, 2, 3]) array2 = np.array([4, 5, 6]) result = np.add(array1, array2) print(result) # Output: [5 7 9] # Ajout d'une constante array = np.array([1, 2, 3]) constant = 5 result = np.add(array, constant) print(result) # Output: [6 7 8] |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
