1. Description de la méthode plt.plot()
La méthode plt.plot() est une fonction fournie par la bibliothèque Matplotlib en Python, qui permet de créer des graphiques linéaires ou de dispersion en utilisant des données numériques. Matplotlib est une bibliothèque de visualisation très populaire et puissante qui permet de créer une grande variété de graphiques et de figures. La méthode plt.plot() est souvent combinée avec d'autres méthodes de Matplotlib pour ajouter des éléments tels que des légendes, des étiquettes d'axe, des titres, etc., afin de rendre le graphique plus informatif et lisible.
La méthode plt.plot() est utilisée pour tracer des données sous forme de lignes ou de points dans un graphique.
2. Syntaxe et usage de la méthode plt.plot()
Voici la syntaxe générale de la méthode plt.plot() :
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plt.plot(x_data, y_data, options) |
Explications des éléments de la syntaxe :
- x_data: Une liste contenant les valeurs des données sur l'axe des abscisses.
- y_data: Une liste contenant les valeurs des données sur l'axe des ordonnées.
- options: Paramètres optionnels qui permettent de personnaliser le tracé du graphique. Ces options incluent :
- color: Couleur de la ligne ou des points.
- linestyle: Style de ligne (par exemple, '-' pour une ligne solide, '--' pour une ligne en pointillés).
- marker: Type de marqueur à utiliser pour les points ('o' pour un cercle, 's' pour un carré, etc.).
- label: Étiquette de légende pour le tracé (utilisé avec plt.legend()).
- xlabel: Étiquette de l'axe des abscisses.
- ylabel: Étiquette de l'axe des ordonnées.
- title: Titre du graphique.
- plt.show(): Affiche le graphique à l'écran.
3. Exemples d'usage de la méthode plt.plot()
Exemples: Tracé d'un graphique linéaire simple
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import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 25, 18, 40, 30] plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='b', label='Données') plt.xlabel('Axe des abscisses') plt.ylabel('Axe des ordonnées') plt.title('Graphique linéaire') plt.legend() plt.show() |
Exemple: Tracé d'un graphique de dispersion
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import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 25, 18, 40, 30] plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='None', color='r', label='Données') plt.xlabel('Axe des abscisses') plt.ylabel('Axe des ordonnées') plt.title('Graphique de dispersion') plt.legend() plt.show() |
Remarque
La méthode plt.plot() peut être personnalisée en utilisant une variété d'options pour modifier le style, les couleurs, les marques, les étiquettes et d'autres propriétés du graphique. La bibliothèque Matplotlib offre également de nombreuses autres méthodes pour créer différents types de graphiques, ce qui en fait un outil polyvalent pour la visualisation de données.
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
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