1. Description de la méthode numpy cdf()
La méthode numpy.cdf() de la bibliothèque numpy est utilisée pour calculer la fonction de répartition cumulative (CDF) d'une variable aléatoire donnée. La CDF est définie comme la probabilité qu'une variable aléatoire prenne une valeur inférieure ou égale à une valeur donnée.
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<h3>Syntaxe de la méthode numpy.cdf()</h3> numpy.cdf(x, a, b) |
- x : est la variable aléatoire pour laquelle la CDF est calculée
- a et b: sont les paramètres de la distribution de probabilité de x.
La méthode numpy.cdf() renvoie un tableau numpy contenant les valeurs de la CDF pour chaque valeur de x.
2. Exemples d'usages de la méthode cdf() numpy
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import numpy as np x = np.array([0, 1, 2, 3, 5 , 6 , 7]) cdf = np.cdf(x) print(cdf) |
Le code ci-dessus calcule la CDF d'une distribution normale standard pour les valeurs de x de 0 à 7 et affiche le résultat.
Notez bien que pour cette distribution, les paramètres a et b ne sont pas nécessaires car la distribution est standardisée.
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
Bonjour cette fonction est intégrée dans quelle version de NumPy ?