c'est quoi un modèle supervisé ?
Qu'est-ce qu'un modèle supervisé ?
Bonjour florealvin,
le modèle supervisé est un terme d'apprentissage automatique qui veut dire apprentissage automatique supervisé:
L'apprentissage automatique supervisé utilise un ensemble de variables d'entrée pour prédire la valeur d'une variable de sortie.
L'apprentissage supervisé utilise des données étiquetées (données avec des réponses connues) pour entraîner les algorithmes à :
- Classer les données
- Prédire les résultats
L'apprentissage supervisé peut classer des données telles que « Qu'est-ce que le spam dans un e-mail », sur la base d'exemples de spam connus.
L'apprentissage supervisé peut prédire des résultats.
A partir des données étiquetées on peut prédire le résultat pour n'importe quelle donnée!
Exemple pour les prix de location des appartement en fonction de leurs superficies:
- 100 m2 : 300 Euro
- 150 m2 : 375 Euro
- 75 m2 : 220 Euro
- 200 m2 : 590 Euro
A ce moment là on crée un algorithme qui détermine la droite de régression de ce nuages statistiques qui va nous permettre de prédire le prix de location d'un appartement de 320 m2. Cet algorithme est appelé algorithme d'apprentissage supervisé!
Pour bien comprendre tu dois apprendre des notions de statistiques comme par exemple : nuage de points et droite de régression, corrélation linéaire...
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