Description de la méthode fmean()
Le module de statistiques (statistics) de Python fournit une fonction fmean() qui convertit toutes les données en type de données float, puis calcule la moyenne arithmétique ou la moyenne des données fournies sous la forme d'une séquence ou d'un itérable. La sortie de cette fonction est toujours un flottant.
La seule différence dans le calcul de la moyenne en utilisant mean() et fmean() est que lors de l'utilisation de fmean(), les données sont converties en flottants alors qu'en cas de mean(), les données ne sont pas converties en flottants. De plus, la fonction fmean() s'exécute plus rapidement que la fonction mean().
Syntaxe de la méthode fmean()
|
1 |
fmean([ensemble de données]) |
Paramètres de la méthode fmean()
[ensemble de données] : liste ou tuple d'un ensemble de données numériques.
Valeur de retour de la méthode fmean()
moyenne arithmétique à virgule flottante des données fournies.
Exceptions de la méthode fmean()
StatisticsError. Est déclenché lorsque l'ensemble de données est vide
Exemples d'usage de la méthode fmean()
Exemple 1 (comparaison de mean() et fmean())
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
# coding: utf-8 import statistics as st data =[22,11,31,19,12,13,11] # moyenne avec la méthode mean() print(st.mean(data)) # affiche 17 # moyenne avec la méthode fmean() print(st.fmean(data)) # affiche 17.0 |
Exemple 2 ( Exception)
|
1 2 3 4 5 |
import statistics as st data =[] print(st.fmean(data)) # affiche: statistics.StatisticsError: fmean requires at least one data point |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
2 thoughts on “Fonction fmean() du module statistics Python”