€ 36,00
- Éditeur : Machinelearning.fr (20 juillet 2020)
- Langue : Français
- Broché : 512 pages
- ISBN-10 : 2491674009
- ISBN-13 : 978-2491674007
- Poids de l’article : 1,34 Kilograms
- Dimensions : 17 x 3.3 x 24 cm
Description
L'apprentissage profond avec Python - Machine learning
L'apprentissage automatique a connu des avancées spectaculaires récemment, passant de la reconnaissance approximative de la parole et des images à une précision quasi humaine, et de machines incapables de battre un joueur de Go à la défaite d'un champion du monde. Ces progrès sont rendus possibles grâce à l'apprentissage profond, une fusion de théorie et de pratique qui ouvre la voie à de nombreuses applications intelligentes auparavant inimaginables.
Présentation de l'apprentissage profond avec Python
Livre rédigé par François Chollet, le créateur de Keras et chercheur en intelligence artificielle chez Google, "L'apprentissage profond avec Python" explore ce domaine fascinant en utilisant le langage Python et la bibliothèque puissante de Keras. À travers des explications intuitives et des exemples pratiques, vous découvrirez les bases de l'apprentissage profond, avec un accent particulier sur les applications de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et de modèles génératifs. Ce livre vous permettra d'acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour appliquer l'apprentissage profond à vos propres projets.
Accessibilité et Public Cible
Aucune expérience préalable de Keras, de TensorFlow ou d'apprentissage automatique n'est requise pour tirer parti de cet ouvrage. Cependant, les lecteurs devraient posséder des compétences Python intermédiaires pour pleinement comprendre les concepts présentés.
Engagement environnemental et Social
Le livre est imprimé sur du papier certifié PEFC (Programme for the Endorsement of Forest Certification), utilisant des encres et des techniques d'impression labellisées Imprim'Vert. De plus, pour chaque exemplaire vendu, une compensation volontaire carbone de 3 kg est versée à la Fondation GoodPlanet.org, dans le cadre de l'engagement de Machinelearning.fr en faveur de la transition environnementale.