Description

Introduction aux probabilités avec Python - Cours, exercices et cas pratiques : Ce livre broché, écrit par Thierry Alhalel, a été publié le 18 août 2021. Il vise à accompagner les étudiants en Licence ou en BUT dans leur apprentissage des probabilités en utilisant le langage de programmation Python. L'ouvrage propose une approche pratique et didactique pour aider les lecteurs à comprendre et à appliquer les concepts de probabilité à l'aide de Python.

Contenu de l'Ouvrage

Chaque chapitre de l'ouvrage comprend :

• Cours Succinct : Une explication claire des concepts de probabilité, ponctuée d'exemples pour faciliter la compréhension.
• Exercices : Des exercices répartis en deux catégories : des exercices traditionnels pour renforcer les bases et des exercices plus complexes sous forme de programmes Python pour une application pratique des concepts.
• Solutions Détaillées : Les solutions détaillées des exercices et des problèmes pour aider les lecteurs à vérifier leurs réponses et à comprendre les méthodes de résolution.
• Figures et Codes : De nombreuses figures et morceaux de codes explicatifs pour illustrer les concepts et faciliter l'apprentissage.

Ressources en Ligne

Les lecteurs ont accès aux codes utilisés dans le livre en les téléchargeant à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod.com. Cela leur permet de consulter les codes, de les utiliser pour leurs propres études et de les adapter à leurs besoins spécifiques.

Avantages de l'Ouvrage

Ce livre offre plusieurs avantages aux étudiants et aux professionnels intéressés par les probabilités et la programmation en Python :

• Approche Pédagogique : L'approche didactique et progressive aide les lecteurs à assimiler les concepts de probabilité de manière efficace.
• Application Pratique : Les exercices et les cas pratiques en Python permettent aux lecteurs de mettre en pratique leurs connaissances et de développer leurs compétences en programmation.
• Solutions Détaillées : Les solutions détaillées des exercices offrent un soutien supplémentaire et aident les lecteurs à comprendre les méthodes de résolution.
• Ressources en Ligne : La disponibilité des codes en ligne facilite l'accès aux ressources et permet aux lecteurs d'approfondir leur compréhension en consultant et en expérimentant avec les exemples de code.

Mots-Clés

Python, Programmation Python, Programmer en Python, Python Débutants, Apprendre Python, Tutoriel Python, Cours Python, Livre Python, Projet Python, Installation Python, Python Raspberry, Raspberry Pi, Intelligence Artificielle, IA, AI, Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de Neurones.