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Découvrez l’apprentissage profond avec Python grâce à l’ouvrage de François Chollet. De la vision par ordinateur aux modèles génératifs, explorez des concepts complexes avec des exemples pratiques. Accessible aux intermédiaires Python, ce livre engage également dans une production respectueuse de l’environnement.
Description
L'ouvrage "L'Apprentissage Profond avec Python" de François Chollet, publié en format broché le 20 juillet 2020, offre une plongée approfondie dans le domaine de l'apprentissage profond en utilisant le langage Python et la bibliothèque Keras. Cet auteur renommé, créateur de Keras et chercheur en intelligence artificielle chez Google, guide les lecteurs à travers des explications intuitives et des exemples pratiques pour construire une compréhension solide de l'apprentissage profond.
Évolution de l'Apprentissage Automatique
L'apprentissage automatique a connu des progrès spectaculaires ces dernières années. Ce livre explore cette évolution, passant de la reconnaissance initialement limitée de la parole et des images à une précision quasi humaine. Des machines incapables de battre un joueur de Go expérimenté ont évolué pour vaincre des champions du monde. Ces avancées sont attribuées à l'apprentissage profond, une combinaison de théories et de pratiques permettant des applications intelligentes jusqu'alors considérées comme impossibles.
Contenu du Livre
"L'Apprentissage Profond avec Python" se distingue par sa focalisation sur l'utilisation du langage Python et de la bibliothèque Keras. François Chollet guide les lecteurs à travers des concepts et des pratiques stimulantes, illustrées par des applications concrètes dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, et les modèles génératifs. L'approche pédagogique du livre favorise une compréhension approfondie et des compétences pratiques pour appliquer l'apprentissage profond à des projets personnels.
Accessibilité du Livre
Ce livre est conçu pour être accessible à un large public. Aucune expérience préalable avec Keras, TensorFlow ou l'apprentissage automatique n'est requise. Les lecteurs doivent avoir des compétences Python intermédiaires pour tirer pleinement parti du contenu. Cette approche démocratise l'accès à un domaine souvent perçu comme complexe.
Engagement Environnemental
Outre son contenu informatif, le livre se distingue par son engagement environnemental. Imprimé sur du papier certifié PEFC, avec des encres et des techniques d'impression labellisées Imprim'Vert, l'ouvrage est le fruit d'une production respectueuse de l'environnement. En outre, une compensation volontaire carbone de 3 kg par ouvrage est versée à la Fondation GoodPlanet.org, soulignant l'engagement de Machinelearning.fr pour la transition environnementale.
Conclusion
En conclusion, "L'Apprentissage Profond avec Python" offre bien plus qu'un simple guide d'apprentissage. Il représente une ressource complète qui démystifie l'apprentissage profond, rendant accessible un domaine complexe. La combinaison d'explications intuitives, d'exemples pratiques et d'un engagement environnemental louable en fait un choix enrichissant pour les aspirants à la maîtrise de l'apprentissage profond.