1. Description de la méthode numpy.mean() Python
La méthode numpy.mean() est utilisée pour calculer la moyenne des éléments d'un tableau NumPy le long d'un certain axe ou de manière globale. Elle permet de calculer la moyenne arithmétique des valeurs d'un tableau. La méthode numpy.mean() est aussi largement utilisée en analyse des données, les statistiques ou d'autres applications mathématiques.
2. syntaxe et usage de la méthode numpy.mean()
Syntaxe:
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numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>) |
- a : Le tableau d'entrée pour lequel vous souhaitez calculer la moyenne des éléments.
- axis (facultatif) : L'axe le long duquel la moyenne doit être calculée. Si non spécifié, la moyenne de tous les éléments du tableau sera retournée.
- dtype (facultatif) : Le type de données du tableau résultant. Par défaut, le type de données est conservé.
- out (facultatif) : Si fourni, c'est un tableau où le résultat sera stocké.
- keepdims (facultatif) : Si True, les dimensions de l'axe spécifié dans axis seront maintenues dans le tableau résultant.
valeur de retour:
La fonction numpy.mean() renvoie la moyenne des éléments du tableau spécifié selon les paramètres donnés.
3. Exemples d'usages de la méthode numpy.mean() Python
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import numpy as np # Calcul de la moyenne d'un tableau 1D array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) mean_value = np.mean(array_1d) print(mean_value) # Résultat : 3.0 # Calcul de la moyenne le long d'un axe pour un tableau 2D array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) mean_along_rows = np.mean(array_2d, axis=0) # Moyenne le long des colonnes mean_along_columns = np.mean(array_2d, axis=1) # Moyenne le long des lignes print(mean_along_rows) # Résultat : [4. 5. 6.] print(mean_along_columns) # Résultat : [2. 5. 8.] |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
