1. Description de la méthode numpy.ones()
La méthode numpy.ones() est une fonction de la bibliothèque NumPy en Python qui permet de créer un tableau (ou une matrice) rempli de valeurs égales à un. Cette fonction est couramment utilisée lorsque vous avez besoin de créer un tableau de dimensions spécifiques et d'initialiser toutes ses valeurs à un. La méthode numpy.ones() est largement utilisée pour créer des tableaux et des matrices initialisés avec des valeurs constantes, en particulier dans des opérations mathématiques et d'analyse de données.
2. Syntaxe & usage de numpy.ones()
Voici la syntaxe générale de la méthode numpy.ones() :
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numpy.ones(shape, dtype=None, order='C') |
Les paramètres de la méthode sont les suivants :
- shape : Un tuple (ou une liste) indiquant les dimensions du tableau que vous souhaitez créer. Par exemple, pour un tableau 1D de 5 éléments, vous pouvez utiliser (5,), et pour une matrice 2D de dimensions 3x4, vous pouvez utiliser (3, 4).
- dtype (facultatif) : Le type de données des éléments dans le tableau. Par défaut, le type est float. Vous pouvez spécifier différents types de données, tels que int, float, complex, etc.
- order (facultatif) : L'ordre dans lequel les données sont stockées dans la mémoire. Les options courantes sont 'C' (rangée principale) et 'F' (colonne principale).
3. Exemples d'usages de la méthode numpy.ones()
Voici quelques exemples d'utilisation de la méthode numpy.ones() :
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import numpy as np # Créer un tableau 1D de 5 uns ones_1d = np.ones(5) print(ones_1d) # [1. 1. 1. 1. 1.] # Créer une matrice 2D de 3x4 uns ones_2d = np.ones((3, 4)) print(ones_2d) # [[1. 1. 1. 1.] # [1. 1. 1. 1.] # [1. 1. 1. 1.]] # Créer une matrice 2D de 2x3 uns avec des entiers comme type de données ones_int = np.ones((2, 3), dtype=int) print(ones_int) # [[1 1 1] # [1 1 1]] |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
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