Microsoft SQL Server est un système de gestion de base de données relationnelles (RDBMS) développé par Microsoft. Il permet de stocker et de gérer de grandes quantités de données structurées et non structurées dans une variété d'applications.
SQL Server utilise le langage SQL (Structured Query Language) pour interagir avec les données. Il prend en charge les transactions ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) pour garantir la fiabilité et l'intégrité des données stockées.
Voici un exemple en Python de connexion à une base de données SQL Server, la création d'une table et l'insertion de données :
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import pyodbc # Connexion à la base de données conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};' 'SERVER=nom_du_serveur;' 'DATABASE=nom_de_la_base_de_données;' 'UID=nom_utilisateur;' 'PWD=mot_de_passe') # Création d'une table cursor = conn.cursor() cursor.execute('CREATE TABLE example_table (id INT, name VARCHAR(50), age INT)') # Insertion de données cursor.execute("INSERT INTO example_table (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25)") cursor.execute("INSERT INTO example_table (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 30)") # Validation des modifications conn.commit() # Fermeture de la connexion conn.close() |
Dans cet exemple:
- Nous utilisons le module pyodbc: pour établir une connexion à une base de données SQL Server.
- Nous spécifions le nom du serveur: le nom de la base de données, le nom d'utilisateur et le mot de passe pour se connecter.
- Ensuite, nous créons une table avec trois colonnes : id, name et age.
- Nous utilisons ensuite la méthode execute(): du curseur pour insérer des données dans la table. Enfin, nous validons les modifications avec la méthode commit() et fermons la connexion.
Il s'agit d'un exemple simple de ce qu'il est possible de faire avec SQL Server et Python. Avec SQL Server, il est possible de créer des bases de données très complexes et d'y accéder depuis une variété d'applications.
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
